（该文转自：JINLIFE – BLOG 原文地址：https://blog.jinlife.com/index.php/archives/49/）
写在最前：网上转悠发现这篇文章，其实7.0刚出来的时候有网友反映无法人脸识别，我也曾想过通过替换原文件的方法来实现不洗白就人脸识别，因为当时6.x时代就是这样解决的，但是当时没有替换的补丁文件所以也没有成功，当时也没有想过通过破解文件的方式来自己修改补丁文件，今天看到这位大神的操作着实得竖个大拇指了，这位大神大部分篇幅介绍了如何破解，如果想学习可以好好看看，如果是拿来主义可以直接下载大神破解好的文件进行替换就行了，下了就是大神的具体操作：
群晖6.x系统中主要是用Moments来管理相册，之前有个用老版本的Moments来做补丁，可以让群晖支持人脸识别。其实这个有点风险，如果Moments升级多了，可能这个补丁就不好用了而导致程序调用出错。
群晖7.0以上系统新出现的Synology Photos出来后，这个补丁就不起作用了。一方面用的老Moments的so库文件，本来就是碰运气能用。另外一方面，Synology Photos是另外一种软件了，代码和库都有些不一样了。
经过研究，Synology Photos应该使用了OpenCv的DNN神经网络来识别人脸。这个OpenCv库可根据群晖的型号调用不同的神经网络模型，并调用显卡的GPU来加速计算。如果硬件和库代码不匹配，那就无法人脸识别了。所以人脸识别主要是显卡的GPU调用的问题，跟洗白没关系。技术上可以打个补丁解决。
这里的补丁主要是针对黑群晖的，白群晖厂家已经做好了适配，对应的CPU和GPU运行都没问题。如果无法人脸识别，那是Photos套件自身有Bug，等着Photos出新版本修复即可。黑裙由于建于虚拟机或者直接硬件运行群晖，使用的CPU和GPU都不一定是官方群晖用过的，比较容易出问题。 其实神经网络对CPU的兼容性比较高，不容易兼容的是显卡的GPU。
工具
1、IDA Pro 破解工具 http://www.ddooo.com/softdown/185022.htm
nraid虚拟机教程
2、Unraid上如何建虚拟机并启用人脸识别 https://post.smzdm.com/p/a9grrekp/
建议
以下是说明的打补丁的技术过程，如果没兴趣可以直接去文章最下面的下载地址下载。
个人建议没特殊需要的话，可以装DS3615xs的群晖，对GPU没要求，不用打如下补丁，可以直接人脸识别。
除非特别想用DS918+的系统，那显卡能支持，已经有人脸识别的话，也不用打补丁。
此补丁主要是为了用了DS918+的系统，显卡又不支持，而没有人脸识别的用户。
如果Synlology Photos升级，版本更新了，补丁可能会失效，需要重新破解。 所以为了省事，最好用DS3615xs，或者能够让显卡支持人脸识别。
提示：
用虚拟机装群晖，最少分4个CPU核心给群晖，在群晖里面要能看到4个核心。如果CPU核心没分够，这个人脸识别的代码库也容易出问题。
获取需修改破解的文件
- 装好群晖7.0以上系统。
- 装好Synology Photos套件
- 在群晖控制面版开启SSH访问。
- 使用如下步骤将文件拷贝出来。
- 拷贝出来的文件出现在群晖的Homes目录的home目录下，群晖文件浏览器可以直接看到，看到后下载到本地用IDA分析。
a. Win10电脑，打开命令行，输入 ssh jinlife@192.168.0.188
其中 jinlife是群晖的管理员，后面的ip是群晖的地址。输入密码登录群晖SSH。 第一次登录需要输入一个yes。
b. 登陆后继续输入 sudo -i 并再次输入密码进入管理员权限。
c. 输入如下命令将 libsynophoto-plugin-model.so 拷贝到homes的jinlife目录下。
cp /var/packages/SynologyPhotos/target/usr/lib/libsynophoto-plugin-model.so /volume1/homes/jinlife/
#/volume1/homes/jinlife/ 此目录可以根据自己实际修改
破解Synology Photos，让其不调用GPU显卡，只用CPU
用IDA打开libsynophoto-plugin-model.so， 自动分析完后打开输出函数页面 Exports
找到 __int64 __fastcall synophoto::plugin::network::IeNetwork::IsSupported(synophoto::plugin::network::IeNetwork *this)
双击这个函数，进入IDA View，按F5键生成伪代码。进入函数后，找到返回值为1的地方，都改成返回为0. 即强制让所有调用GPU是不是支持的地方都回复不支持。
这里将v8都赋值为0即可。改的时候需要进入 Hex View，右键有个同步选项，将Hex View和伪代码Pseudocode窗口Sync同步。再进入伪代码选择V8=1的地方，点开HexView就可以看到BB 01 00 00 00的代码了。把这个01改成00即可。 两个v8赋值成1的地方都要改。
只有两个字节要改。
改完后，使用IDA的Apply Patch功能，生成破解文件。 保存的时候记得勾上生成备份文件bak。
至此，已经生成了无视GPU的Photos补丁文件。DS918+和DS3615xs一样都不需要GPU就可以人脸识别了。用群晖的文件浏览器将补丁 libsynophoto-plugin-model.so 拷贝回群晖的homes的jinlife目录。覆盖之前的文件。
如果之前ssh没退出，继续用。退出了就再次登录到管理员权限下。
使用如下的命令将补丁覆盖回原始位置。
cp /volume1/homes/jinlife/libsynophoto-plugin-model.so /var/packages/SynologyPhotos/target/usr/lib/ #其中cp后面的这个地址需要修改成自己实际文件地址
拷贝完后，重启一下Synology Photos套件。 或者重启群晖也行。再次备份照片看看情况，正常需要等待一段时间，建议去喝杯茶，群晖需要索引照片后，人脸识别才能正常运行完毕。
补丁下载地址：
https://github.com/jinlife/Synology_Photos_Face_Patch/releases